西湖心辰再获汤姆猫战略投资 资本争夺垂类大模型 AIGC领域年内已发生近百笔融资
《科创板日报》7月12日讯(记者 陈美)近日,一则融资消息引发市场注意。
西湖心辰(杭州)科技有限公司(简称,西湖心辰)再获汤姆猫战略投资。据悉,本轮投资金额过亿,双方将加速大模型的应用落地。该笔融资前,创投通-执中数据显示,汤姆猫才与蓝驰创投战投西湖心辰。
一位AI领域投资人告诉《科创板日报》记者,“当下大模型已没有投资机会了,资本正加速抢滩垂类大模型头部公司。”
(资料图)
再获汤姆猫战略投资
西湖心辰再获汤姆猫战略投资,似乎并不意外。今年5月,汤姆猫就称,战略投资后将与西湖心辰联合推进人工智能交互产品上的前期研发工作。
“借助西湖心辰在人工智能领域积累的预训练语言模型算法框架、及人工智能应用产品上的研发经验,双方研发团队将利用‘会说话的汤姆猫’IP形象,开展人工智能交互产品的训练与测试工作。同时,与西湖心辰持续推进在多模态模型、通用人工智能垂直领域模型及终端软硬件等交互产品领域开展深度合作。”
“这次投资可以说是汤姆猫人工智能交互产品的具体落地。”上述AI领域投资人对记者表示,在通用大模型领域,巨头已成入局之势。“创业公司应该避开与互联网大厂的直接竞争,在垂直领域寻找机会,因为每个行业数据不一样。”
实际上,汤姆猫发力人工智能交互产品是看到了AI与智能音箱的契合度。
赛道上,阿里、百度、小米等先后开发搭乘大语言模型的智能音箱项目。比如,天猫精灵宣布将正式接入阿里通义千问、文心一言融合“小度灵机“、小米亦有可能让AI大模型与小爱同学结合,成为IoT语音重要入口。在Q1智能音箱整体销售下滑的背景下,有智能音箱业务的汤姆猫,自然希望在大语言模型应用上发力。
7月12日《科创板日报》记者致电汤姆猫,其证代部工作人员表示,之所以与西湖心辰合作,是因为它是垂类大模型公司,与汤姆猫形成上下游关系,后者提供技术。
据该工作人员介绍,现在的生成式AI与以前的人工智能相比,最大不同是可以生成和学习。“以前AI是匹配语料,但现在数据和语料已经非常丰富,而且还能不断学习。今天的回复不满意,生成式AI会自己学习,提高回复满意度。在应用上也不仅是交互,还有编程和写诗等等。最重要的是,生成式AI不需要像以前那样进行硬件的升级,比如一代、二代,现在底座直接升级就行。”
根据披露的消息,西湖心辰团队创始人蓝振忠从卡内基梅隆大学(CMU)博士毕业后,在谷歌担任人工智能科学家。在蓝振忠的带领下,西湖心辰汇集了一批来自Google、Meta、Amazon等公司的AI技术人才,同时西湖心辰背靠中国新型研究型大学——西湖大学。
一位投资人坦言:在大模型的投资中,技术始终是第一要津,创始人的专业背景决定了产品最终性能。“当然对产业的理解力也必须要有,这样才能理解用户,理解需求。”
资本追逐AIGC,年内发生近百笔融资
随着ChatGPT的出圈,AIGC赛道呈现热闹一幕。年初,一位头部机构合伙人就预言,“今年将会看到很多创业者在AI领域。”
创投通-执中数据显示,以AIGC为标签,今年国内发生近百笔融资。这些创业公司除了聚焦内容生成,还在数据智能、AI蛋白设计、AI主播技术、虚拟人视频云端AI创作、AI图像视频创作等各个细分赛道上发力。
其中被明星机构相中的企业,包括生数科技、月之暗面、深言科技、MiniMax、西湖心辰、衔远科技等。
在今年WAIC大会上,衔远科技创始人周伯文表示,消费业将在统一大模型的驱动下,由数据智能化向业务场景智能化转型。“而衔远科技目前在做的,就是通过预测消费者和商品在体验上的依存关系,以及细颗粒度品参的对应关系,重新深刻理解什么样的消费者需要什么样的商品。”
周伯文认为,个性化新消费时代,收益属于那些能够持续有效洞察和满足用户需求的企业。“围绕消费者,统一大模型可以做到端到端数智化场景。比如,在C端智能上,需求洞察、新品打造;在C2M智能转化上,跟踪库存、进行智能成本预测;在工艺研发和设计上,实现智能工艺参数优化、工艺仿真等等。总之,AI与产业将紧密融资。”
一位已经在AIGC赛道上布局的投资人对记者坦言:简单的文本处理和套壳的聊天机器人,将很快成为红海。创业公司需要洞察需求,构筑更高的壁垒。
在这位投资人看来,随着知识不断更新,绝大多数用户并不仅仅满足获取可能与事实不符的娱乐性对话,如何把知识嵌入到大模型的需求中,变得非常迫切。“当前相关技术和产品尚供给不足,仍处于蓝海状态,特别是更强技 术背景的创始人进入赛道后, 准备研发更强劲模型来解决可控性等问题。”
具体来看,未来如何从创意工具走向可控性极强的生产力工具,将是多模态应用公司需要回答的关键问题。简单来说,就是创业企业在文本生成图像、文本生成视频、文本生成3D等领域上,拼生成内容效果。
此外,在市场聚焦多模态方向时,其技术创新与应用场景为生成式AI应用公司提供了巨大机会。“在中国庞大的互联网、消费市场、实体经济中,蕴藏着丰富的多模态数据,预计垂直行业大模型将爆发。”
“总体而言,在技术尚未成熟的今天,垂类大模型争夺的就是谁能够提供更优质的模型,那么生成的优质内容就能吸引、留存更多用户。”该投资人说。
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